中国机器人初创企业争抢人工智能训练数据 欲加速人形机器人商用

在北京举行的世界机器人大会上，优树机器人创始人提醒与会者，人形机器人最大的挑战是学习人类技能。虽然人工智能有所帮助，但业界仍在寻找「秘密配方」。

初创公司QJ Robots专门帮助机器人学习人类技能，已获得淡马锡支持。首席执行官高海川表示，该公司的人工智能模型致力于帮助机器人预测周围世界并更高效地执行任务。QJ Robots声称已从向超过10万台机器人（主要由中国大陆企业使用）部署其模型中获得超过1500万美元收益。首席技术官张天仁表示，这为初创公司提供了每月收集数据的庞大基础。张和高均拥有清华大学自动化博士学位，这家三岁的初创公司起源于清华脑计算研究中心。

业界日益关注「世界模型」，旨在比注重文本生成的ChatGPT类大语言模型更贴近地模仿物理世界。北京的一个策略是鼓励工业巨头整合和开发人工智能能力，这是本地初创公司正在利用的制造生态优势。

另一位清华校友余超两年前创办了专注于工业的机器人公司卢莫斯，其支持者和合作伙伴包括三菱电机。卢莫斯建立了自己的训练数据收集中心。余表示，他在今年早些时候意识到，工厂等企业要更有效地使用更多机器人，需要一个平台将数据和人工智能指令转化为任务完成。初创公司上周正式推出其NexCore系统，声称可与多种机器人兼容，不仅限于卢莫斯产品。

这场构建最佳自主机器人解决方案的竞赛正在加强。一年前，王晓阳（SenseTime共同创始人）担任主席的Ace Robotics推出。王表示，有效的人形机器人解决方案必须结合硬件、模型、数据和使用场景。真实世界数据至关重要，使用在线视频训练可能会在模型中引入不切实际的特效。Ace Robotics的产品包括用于精确捕捉人类活动数据的可穿戴传感器。王预计到明年年底，业界将积累足够数据实现突破时刻，类似于2022年底ChatGPT推出改变企业人工智能应用方式的局面。